美國加州大學聖塔芭芭拉分校(UC Santa Barbara)的研究人員開發了一套系統,僅需要將Wi-Fi發射器與接收器放在房間之外,就可知道室內有多少人。 在實驗中,一個Wi-Fi發射器(D-link WBR1310無線路由器)和一個Wi-Fi接收器(Atheros ar9721 WLAN網卡)分別放置在區域兩側的牆外,發射器發送無線訊號,其接收訊號強度(RSSI)由接收器來測量。受試者完全不需要攜帶任何設備來讓機器監測,只需要在Wi-Fi兩個設備之間隨意走動,訊號就會因阻隔衰減或是因反射增強,根據接收訊號功率測量值,研究人員就能估計出房間內的人數——估測值與實際數量非常接近,最多僅有2%的誤差。 值得注意的是,研究人員沒有對測試區域,進行任何預先測量或校正—— 他們的測量方法只需要很短的校正階段,而且並不需要在同一區域完成這種校正。這意味著,你可以隨時按下按鈕,系統便能以很高的準確率,來計算牆的另一邊有多少人在走動了。當前受測人數最多20人。 項目參與人Saandeep Depatla博士說:「我們觀察到,雖然訊號通過牆壁,強度會被嚴重減弱,但因人移動而變化的訊號,強度被削減得更為明顯,不會影響結果。但為了實驗的準確性,研究人員還是在校園內,選取了5個不同區域進行了44次實驗,包括3間教室、會議室與走廊,整個過程使用同一個WiFi發射器和接收器。實驗還測試了不同的牆體材料,如混凝土、石膏和木材,看看是否會影響結果,結論是並無明顯影響。」 這項研究建立在聖塔芭芭拉分校,電氣和計算機工程教授Yasamin Mostofi以前的工作基礎之上,早在2015年,聖塔芭芭拉分校的研究人員就做了類似的實驗,但上次人與Wi- Fi是裝置在同一區域;這一次,裝置被移到區域外、放置在牆後面。 同年,MIT的計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL),也可以利用Wi-Fi訊號的變化情況,來識別出被牆擋住的人(最多可識別15人),甚至還能確定其呼吸方式和心跳率,準確率可達90%。但用途並不相同——當人體和物體在房間中移動時,聖塔芭芭拉的系統會吸收Wi-Fi訊號,在空間中找到離散的個體;MIT的系統則可用來跟蹤獨居老人的行動,跌倒時能及時通知相關人員。 MIT還曾研究過,透過發射比標準Wi-Fi輕微1000倍的超低功率無線電訊號,來探測到牆後的人,並精確追蹤他們的行蹤。 (以上圖文由好奇心日報授權,原文:Wi-Fi 具備“透視”能力,隔牆也能查人數)


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